データの信頼（しんらい）性（せい）を確（たし）かめる。

あの優秀（ゆうしゅう）な社員（しゃいん）には高（たか）い信頼（しんらい）性（せい）がある。

このような信頼（しんらい）性（せい）が低（ひく）い機械（きかい）は購入（こうにゅう）するべきではない。

捏造（ねつぞう）ばかりする彼（かれ）らのデータの信頼性（しんらいせい）は疑（うたが）わしいったらありゃしない。

一緒（いっしょ）に大変（たいへん）なことを経験（けいけん）してこそ、お互（たが）いに対（たい）する信頼（しんらい）性（せい）が生（い）まれるのだ。

大事（だいじ）な仕事（しごと）を任（まか）せるのなら信頼性（しんらいせい）が一番（いちばん）高（たか）い人（ひと）を選（えら）ぶに越（こ）したことはありません。

小（ちい）さい約束事（やくそくごと）ですらきちんと守（まも）る彼（かれ）に限（かぎ）って信頼性（しんらいせい）を失（うしな）うような行動（こうどう）はしないでしょう。

機械（きかい）や電子部品（でんしぶひん）などがどの程度（ていど）故障（こしょう）しないで所定（しょてい）の機能（きのう）を果（は）たすかという程度を表（あらわ）す用語（ようご）を信頼性（しんらいせい）と言（い）うのだとか。

信頼性(しんらいせい)credibility, authenticity, confidence, reliability

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